Analiza wpływu eksploatacji na ekshalacje gazu ze złóż

Zjawisko migracji gazu ze złóż do atmosfery znane jest od wielu lat. Przyczyny migracji mogą być zarówno naturalne, jak również związane z eksploatacją złóż węglowodorów. W niniejszej pracy podjęto próbę określenia wpływu eksploatacji jednego ze złóż polskich na intensywność ekshalacji gazu. Analizowane złoże zlokalizowane jest w piaskowcach miocenu, w których wyróżniono trzy poziomy gazonośne: la, III i IV. Utwory piętra mioceńskiego ogranicza od góry powierzchnia erozyjna, na której leżą utwory czwartorzędowe. Na podstawie analizy danych z eksploatacji złoża i pomiarów stężenia metanu na powierzchni wynika, iż eksploatacja gazu wpływa na wielkość ekshalacji, jednakże nie jest to zależność liniowa. Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania wielkości ekshalacji gazowych wydaje się metodą przynoszącą lepsze rezultaty. Dokładność prognozy uzależniona jest jednak od ilości i jakości danych wykorzystywanych do procesu uczenia się sieci.

---

Problem of gas migration is known from years. Reason of gas migration can be natural or connected with hydrocarbon reservoir exploitation. In this work authors make an attempt determine reservoir exploitation influence on gas migration. Analysed reservoir belong to Miocene sediments, divided on three gas horizons with quaternary, permeable deposits on the top. Correlation analysis between exploitation and migration data was performed and non linear relationship was observed. Artificial neural network utilization to gas migration prognosis seems to be method brings good results. Prognosis accuracy depends from quantity and quality of data.