Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Zastosowanie geostatystyki nieparametrycznej do szacowania parametrów złożowych na przykładzie wybranego złoża miedzi LGOM

Tytuł:
Zastosowanie geostatystyki nieparametrycznej do szacowania parametrów złożowych na przykładzie wybranego złoża miedzi LGOM
Autorzy:
Mucha, J.
Wasilewska, M.
Data publikacji:
2007
Słowa kluczowe:
złoże Cu
kriging zwyczajny
kriging wskaźnikowy
kriging probabilistyczny
zasoby
dokładność
Cu ore deposit
ordinary kriging
indicator kriging
probability kriging
reserves
accuracy
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Przedstawiono zarys trzech geostatystycznych metod szacowania zasobów: parametrycznej - krigingu zwyczajnego oraz nieparametrycznych - krigingu wskaźnikowego (indykatorowego) i probabilistycznego (proporcjonalnego). Metody te zastosowano do oszacowania zasobów Cu w partii jednego ze złóż LGOM rozpoznanego wiertniczo. Uzyskane wyniki porównano z oszacowaniami dokonanymi tradycyjną metodą wieloboków Bołdyriewa. Skomentowano zalety i wady zastosowanych metod. Wskazano na inne możliwości zastosowań geostatystyki w dokumentowaniu geologicznym złóż.
Two methods of nonparametric geostatistics: indicator and probability kriging were presented as alternatives to classic kriging and to traditional, polygonal method of reserves estimation. Both proposed methods were tested in estimation of copper reserves for a fragment of deposit from the Lubin Copper District, Poland, basing upon data from exploratory wells. The estimation results were compared with those obtained with the traditional, polygonal method of reserves calculation. The advantages and disadvantages of applied methods were commented on. The results allowed recommendation of probability kriging as the most relevant method. Other applications of nonparametric geostatistics in the assessment of mineral deposits were presented, particularly for contouring of deposit parameters and for prediction of recoverable reserves.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies