Opis kinetyki redukcji NO węglowodorami na katalizatorze węglowo-żelazowym za pomocą sztucznych sieci neuronowych

Przedstawiono wyniki badań katalitycznej redukcji tlenków azotu za pomocą mieszaniny propan–butan na katalizatorze węglowo–żelazowym. Określono wpływ temperatury procesu, czasu kontaktu, stężenia NO oraz dodatku mieszaniny propan–butan na przebieg redukcji NO. Uzyskane dane kinetyczne opisano za pomocą sztucznych sieci neuronowych zbudowanych z 3 lub 4 neuronów wejściowych, jednej warstwy ukrytej (3 do 7 neuronów ukrytych) i jednego neuronu wyjściowego. Za każdym razem sieci neuronowe pozwalały na podstawie założonych parametrów dobrze przewidywać wartości wyjściowe.

---

Active coke impregnated with aq. Fe(NO3)3 and calcined at 600°C/1.5 hr. catalyzed 250, 500, 1000 or 2000 (xNO) ppm NO to become reduced with a (64.8:33.5 v/v) propane–butane over T=150–600°C, contact time (τ) 0–12 s (every 3 s). The dimensionless NO conversion deg. was expressed as a function of T, τ, and xNO and artificial neural networks involving 3 or 4 input neurons, one hidden layer (3–4 hidden neurons), and one output neuron were used to successfully predict output values for assumed parameter values.