Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Robust fault detection using neuro-fuzzy models

Tytuł:
Robust fault detection using neuro-fuzzy models
Autorzy:
Kowal, M.
Korbicz, J.
Data publikacji:
2006
Słowa kluczowe:
detekcja uszkodzeń
modelowanie rozmyte
niepewność
fault detection
fuzzy modeling
uncertainty
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The paper focuses on the problem of robust fault detection using neuro-fuzzy models. The main objective of the work is to show how to employ bounded error approach to determine the uncertainty of the neuro-fuzzy model and next utilize this knowledge for robust fault detection. Proposed methods were applied to fault detection in the valve that is the part of the technical installation of the Lublin sugar factory.
W pracy skupiono się na problemie odpornej detekcji uszkodzeń z wykorzystaniem modeli neuro-rozmytych. Głównym celem pracy było pokazanie w jaki sposób można wykorzystać metodę estymacji parametrów przy ograniczonych wartościach błędów do określenia niepewności modelu neuro-rozmytego a następnie wykorzystano tą wiedzę w zadaniu odpornej detekcji uszkodzeń. Zaproponowane metody zostały użyte do detekcji uszkodzeń w zaworze, który jest elementem instalacji technicznej cukrowni Lublin.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies