Aktualne problemy prognozowania na potrzeby sektora energii elektrycznej

Wiarygodne prognozowanie przyszłych obciążeń, cen energii a nawet parametrów technicznych jest niezbędne dla tworzenia optymalnej strategii przedsiębiorstw energetycznych i odbiorców na zderegulowanym rynku energii elektrycznej. W ostatnich latach zaproponowano wiele technik prognozowania w perspektywie krótko- i długoterminowej - należą do nich algorytmy regresyjne i narzędzia sztucznej inteligencji. Istnieje zapotrzebowanie na metody, które można zaadaptować do nowych zadań bez podstawowych zmian ich struktury. W referacie opisano cele i narzędzia, związane z ogólnym problemem predykcji w elektroenergetyce, a przedstawione na ważnych konferencjach naukowo-technicznych w Polsce w roku 2006.

---

Good prediction of future load demands, energy prices and even technical performance is necessary when making an optimal strategy of utilities and energy users on a deregulated electricity market. In the last years several techniques for short and long term forecasting have been discussed such as regression algorithms and Al tools. There are needs for a methodologies that can be adapted to new tasks without great changes in the structure. The paper describes goals and tools connected with general problem of forecasting for power sector entities, presented on important scientific events'06 in Poland.