Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Wykorzystanie systemów neuronowo-rozmytych do prognozowania w elektroenergetyce

Tytuł:
Wykorzystanie systemów neuronowo-rozmytych do prognozowania w elektroenergetyce
Autorzy:
Kopterski, W.
Data publikacji:
2006
Słowa kluczowe:
awaryjność
predykcja
wskaźniki niezawodności
logika rozmyta
failure frequency
prediction
reliability coefficients
fuzzy logic
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Sprawna energetyka jest podstawą funkcjonowania gospodarki całego kraju, dlatego też zagadnienia związane z utrzymywaniem niezawodności urządzeń elektroenergetycznych na wysokim poziomie będzie zawsze aktualne. W artykule przedstawione zostaną wyniki badań prognozowania wskaźników niezawodności urządzeń elektroenergetycznych z wykorzystaniem systemu ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System).
Efficient power engineering is a base for whole country economy, that's because questions related with high level power devices reliability is always current. In this article are presented results if of power devices reliability coefficients prognosis research with use of ANFIS system -Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies