Demonstration of a remote sensing/modelling approach for irrigation scheduling and crop growth forecasting

The PROtotype Biomass and Evaporation (PROBE) model was developed for simulation of daily plant growth and evaporation (E) rates in natural, vegetated ecosystems (MAAS et al., 1992). The inputs to the model are basic meteorological information and periodic (weekly or bi-weekly) measurements of green leaf area index (GLAI) and E. The model uses an interactive approach with two submodels - a vegetation growth (VG) submodel and soil water balance (SWB) submodel - where the estimate of GLAI from the VG submodel is used in the SWB submodel to calculate E. In turn, the estimate of E is used in a rerun of the VG submodel to refine the estimate of GLAI. This model was tested based on meteorological data and measurements of GLAI and E acquired in a cotton (Gossypium hirsutum L.) field in central Arizona. Overall, the modelled and measured values of GLAI and E corresponded well. Results showed that the time and precision of input data were very important to obtaining accurate estimates of GLAI and E. The model showed promise for use in scheduling crop irrigations.

---

PROtotypowy model Biomasy i Ewapotranspiracji (PROBE) został utworzony do symulacji dziennego przyrostu biomasy (B) i ewapotranspiracji (E) dla naturalnych roślinnych ekosystemów (MASS et al., 1992). Danymi wejściowymi do modelu są podstawowe dane meteorologiczne i okresowe dane wskaźnika powierzchni zielonej liści (GLAI) oraz ewapotranspiracji E. Danymi wyjściowymi są codzienne wartości GLAI, E, biomasa i wilgotność gleby. Model składa się z dwóch submodeli. Pierwszy dotyczy wzrostu roślin, drugi - bilansu wodnego gleby, w którym symulowana wartość GLAI z submodelu pierwszego wpływa na obliczenie ewapotranspiracji w submodelu drugim. Następnie symulowana wartość E wpływa na ostateczną symulację GLAI. W wyniku pracy model został skalibrowany dla bawełny dla całego okresu wzrostu uprawy, a następnie modelowane wartości GLAI i E zostały porównane z wartościami uzyskanymi z badań terenowych. W wyniku symulacji modelu została określona dokładność wyznaczenia GLAI i E w zależności od częstotliwości, okresu i precyzji wyników GLAI i E uzyskanych teledetekcyjnie. Została zbadana przydatność tego modelu do prognozy wielkości biomasy i terminu nawodnień.