Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do określenia klasy obciążenia pojazdu

W artykule podjęto próbę wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (SSN) do identyfikacji klasy obciążenia pojazdów gąsienicowych i kołowych, zgodnie z normą STANAG 2021, na podstawie charakterystycznych wielkości opisujących gabaryty i masę pojazdu. Do rozwiązania problemu użyto sieci liniowej i perceptron wielowarstwowy (MLP). Wyniki odwzorowania klasy MLC przy użyciu SSN nie zapewniają porównywalnej dokładności z metodami analitycznymi. Zaproponowana SSN nie była w stanie prawidłowo analizować klasy MLC pojazdów, których charakterystyki geometryczne nie były zbliżone do pojazdów hipotetycznych przedstawionych w STANAG 2021.