Raster graphics in features recognition.

Non-conventional approaches of process structure generating are presented in this paper. The point of departure in the method presented is a set of raster patterns of features and more specifically a binary bitmap of machining allowance. The aim is the construction of a method of classifying the machined forms on the basis of their shape, to one of the groups of a known machining operation structure. Three approaches to solve this task have been suggested. In the first one a neural network of the MADALINE type was used, in the second the hierarchical clustering method was used, in the third approach a method of generating fuzzy synthetic representatives of particular groups was developed. The results obtained were compared to the traditional methods based on calculating the Danielsson and Haralick shape coefficients.

---

Omówiono pewne niekonwencjonalne metody generowania elementów struktury operacji obróbki, Podstawą tych metod jest zbiór rastrowych obrazów elementarnych form obrabianych, a ściślej -binarna bitmapa naddatku pod obróbkę. Celem pracy jest zbudowanie metody klasyfikującej obrabiane formy, na podstawie ich kształtu, do jednej z grup o znanej strukturze operacji obróbki. Rozważano trzy sposoby rozwiązania tego zadania. W pierwszym stosowano sieci neuronowe typu MADALINE, w drugim hierarchiczną metodę grupowania, w trzecim opracowano metodę generowania rozmytych, syntetycznych przedstawicieli poszczególnych grup. Uzyskane rezultaty porównano z wynikami tradycyjnych metod opartych na obliczaniu współczynników kształtu Danielssona lub Haralicka.