Tool wear estimation based on wavelet analysis of a machined surface image.

Tool wear estimation during cutting is the main need in automatic manufacturing systems. In the paper there has been presented tool wear estimation method based on a digital image of a machined surface. Digital image of a machined surface was analysed with the use of Digital Wavelet Transform. There has been performed decomposition of the image and mathematical indexes of chosen wavelet decomposition levels were used as input parameters for neural classifier of tool wear. The results indicate the usability of presented method in tool wear estimation.

---

Monitorowanie stanu ostrza skrawającego jest podstawowym wymogiem w zautomatyzowanym systemie wytwórczym. W pracy przedstawiono metodę oceny zużycia narzędzia z zastosowaniem obrazu cyfrowego powierzchni obrobionej. Cyfrowy obraz powierzchni obrobionej poddany został analizie z użyciem transformaty falkowej. Umożliwiło to dekompozycję obrazu i zastosowanie wskaźników statystycznych dla poszczególnych poziomów dekompozycji jako wejść dla klasyfikatora neuronowego estymującego wartość zużycia naroża ostrza skrawającego. Wyniki wskazują na przydatność zaproponowanej metody do oceny stanu ostrza noża tokarskiego.