Prognozowanie wybranych wskaźników eksploatacji środków trwałych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.

W artykule przedstawiono problem prognozowania tendencji zmian w eksploatacji środków trwałych na poziomie gospodarki kraju. Do opracowania modeli prognostycznych zastosowano metodę wykorzystującą sztuczne sieci neuronowe jako nowe narzędzie prognostyczne. Proces modelowania został przedstawiony na przykładzie wybranych wskaźników eksploatacji: produktywności środków trwałych oraz stopnia zużycia maszyn. Przedstawiono wyniki przeprowadzonych badań oraz przeanalizowano wiarygodność uzyskiwanych prognoz.

---

The paper presents problem of prognosis of tendency of changes concerning fixed assets maintenance in the national economy. Method using neural network, as a new prognostic method, was used in the modelling process. The prognostic models of fixed assets productivity factor and of machines and devices wear factor were developed and presented as the application examples. The results of research and analysis of the methods reliability are given.