Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Generation of service loading with the desired probability distribution and autocorrelation for fatigue tests using MATLAB

Tytuł:
Generation of service loading with the desired probability distribution and autocorrelation for fatigue tests using MATLAB
Autorzy:
Macha, E.
Pawliczek, R.
Data publikacji:
2007
Słowa kluczowe:
generacja sygnału
obciążenie losowe
zmęczenie materiału
charakterystyka prawdopodobieństwa obciążenia
macierz Markova
MATLAB
test zmęczeniowy
signal generation
random loading
fatigue of materials
probability characteristic of loading
Markov matrix
fatigue test
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The aim of the paper is to present a procedure for generating service loading for fatigue tests of materials and structures. The generated loading characterizes desired functions of probability distribution and autocorrelation. The proposed numerical procedure uses MATLAB toolboxes and consists of three steps: (a) generation of a sequence of real numbers with the desired autocorrelation function and with any probability distribution function; (b) generation of loading history with the desired probability distribution function; (c) rearrangement of loading history (mentioned in item b) based on a sequence of real numbers with the desired correlation (mentioned in item a).
W pracy przedstawiono procedurę generowania obciążeń eksploatacyjnych wykorzystywanych do badań zmęczeniowych materiałów i konstrukcji. Generowane przebiegi czasowe obciążenia charakteryzują się zadanymi funkcjami gęstości prawdopodobieństwa i autokorelacji. Zaproponowana procedura numeryczna wykorzystuje moduły oprogramowania MATLAB (tzw. ToolBox) i składa się z trzech kroków: a) generacji ciągu liczb rzeczywistych o zadanej funkcji autokorelacji i dowolnym rozkładzie prawdopodobieństwa, b) generacji przebiegu obciążenia o określonej funkcji gęstości prawdopodobieństwa, c) zmiany położenia elementów przebiegu czasowego obciążenia z pkt b w oparciu o ciąg liczb rzeczywistych o zadanej funkcji autokorelacji z pkt a.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies