Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Neural procedures for the hybrid FEM/NN analysis of elastoplatic plates

Szczegóły
Abstrakt

Tytuł:: Neural procedures for the hybrid FEM/NN analysis of elastoplatic plates
Autorzy:: Kaczmarczyk, Ł.
Waszczyszyn, Z.
Data publikacji:: 2005
Słowa kluczowe:: sieci neuronowe
neural networks
return mapping algorithm
Język:: angielski
Dostawca treści:: BazTech
: Artykuł

Przejdź do źródła

A neural procedure was formulated in [4] as BPNN (Back-Propagation Neural Networks) for the simulation of generalized RMA (Return Mapping Algorithm). This procedure was evaluated to be too large to make a corresponding hybrid FEM/BPNN numerically efficient. That is why two new procedures NPI and NP2 were formulated. A description of their efficiency is presented in the paper, related to the computation number of computer operations and CPU time, carried out by FEM program FEAP and two hybrid programs FEAP/NP1 and FEAP/NP2.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Neural procedures for the hybrid FEM/NN analysis of elastoplatic plates