Formułowanie zadań optymalizacyjnych w projektowaniu maszyn. Część II. Redukcja wymiarowości i badanie wrażliwości

W artykule przedstawiono wykorzystanie monotoniczności funkcji celu względem zmiennych projektowania oraz ograniczeń nierównościowych do redukcji rozmiaru matematycznego modelu optymalizacyjnego. Następnie opisano postępowanie przy wyborze rozwiązania ze zbioru pareto-optymalnego oparte na kryterium wrażliwości rozwiązań na odchyłki od wartości polioptymalnych.

---

The paper describes application of the monotonicity of the objective function and inequality constraints with respect to the design variables to the reduction of the mathematical optimization model dimension. Then a method of selection of paretooptimal solutions has been outlined, which is based on the sensitivity of the solutions to their deviations from the poly-optimal values.