Inteligentny system sterowania procesem w produkcji odlewniczej

W ciągu ostatnich 20 lat nastąpił duży postęp w rozwoju narzędzi do analizy danych w procesie produkcji. Były to głównie sieci neuronowe (NN), sieci Bayesa (BN), technika fuzzy logic, algorytmy, statystyczne analizy danych i systemy eksperckie. Większość z nich może być stosowana indywidualnie, niektóre mogą być łączone jak sieci neuronowe NN z technologiami fuzzy albo NN z BN. Kontrola procesu metalurgicznego, podobnie jak proces wytwarzania stali czy walcowania wymagają specjalnych rozwiązań. Artykuł stanowi pomost dla inteligentnego zastosowania analizy danych w procesie kontroli produkcji odlewniczej.

---

In the last 20 years taked place a big progress in the development of tools for the analysis of the production data analysis. These were mainly the neuron nets (NN), the Bayesian nets (BN), the fuzzy logic technique, algorithms, statistic, data analysis and the expert systems. The majority of them can be used individually, some can be joint, par example the neuron nets NN with the fuzzy technique or NN with BN. The control of the metallurgical processes demands special solutions. The article makes a platform for intelligent applying the data analysis in the control process of the foundry production.