Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Sieci neuronowe w ostrzegawczym prognozowaniu zanieczyszczenia atmosfery

Tytuł:
Sieci neuronowe w ostrzegawczym prognozowaniu zanieczyszczenia atmosfery
Autorzy:
Pyta, H.
Data publikacji:
1999
Słowa kluczowe:
zanieczyszczenie powietrza
prognozowanie maksimum stężenia
sieci neuronowe
regresja
air pollution
prediction of maximum concentration
neural networks
regression
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Przedstawiono możliwości wykorzystania prostego modelu SSN w zakresie formułowania krótkoterminowej prognozy zanieczyszczenia atmosfery w aglomeracji miejsko-przemysłowej. Przeprowadzono analizę porównawczą jakości prognoz uzyskiwanych metodą SSN i regresji liniowej na przykładzie CO dla 30-minutowego maksimum stężenia w ciągu doby.
The possibilities of a simple ANN model use to perform a short-term forecast of air pollution in urban-industrial area were shown. The comparative analysis of quality of predictions made by ANN model with the linear regression method for a daily maximum of 30-min CO concentrations was done.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies