Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Application of chemometric methods in environmental research

Tytuł:
Application of chemometric methods in environmental research
Autorzy:
Astel, A.
Mazerski, J.
Namieśnik, J.
Data publikacji:
2004
Słowa kluczowe:
PCA
ANOVA
time series
cluster analysis
application of chemometrics
analiza korelacji
analiza klastrów
sieci neuronowe
chemia analityczna
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
A theoretical description and examples of application of selected chemometrical techniques (cluster analysis, factorial methods, correlation and regression analysis, ANOVA, time series analysis, artificial neural networks) have been presented. Special attention was paid to techniques which, in the authors' opinion, are among the most useful and, at the same time, their application is the most common.
W ostatnich dziesięcioleciach zauważa się dynamiczny wzrost zapotrzebowania na informacje dotyczące otaczającej nas rzeczywistości. Popyt na wiedzę dotyczy zagadnień związanych zarówno ze stanem środowiska, kontrolą jakości procesów przemysłowych i produktów, badań archeologicznych, jak i szerokiego spektrum innych dziedzin. W przypadku badań analitycznych zastosowanie nowoczesnych technik pomiarowych połączone ze skróceniem czasu analiz prowadzi do uzyskiwania obszernych zbiorów danych w stosunkowo krótkim czasie. Zastosowanie specjalnych technik obróbki zbiorów wyników pomiarowych sprawia, że możliwe jest "wydobycie" dodatkowych informacji z posiadanych danych. Idealnym narzędziem do tego typu "zabiegów" może być chemometria. Analiza doniesień literaturowych wskazuje, że z roku na rok wzrasta wykorzystanie technik chemometrycznych w różnych dziedzinach nauki. W opracowaniu omówiono teorię najczęściej wykorzystywanych technik analizy danych (korelacji i analizy regresji, analizy czynników, analizy klasterów, analizy szeregów czasowych i analizy wariancji). Szczególny nacisk położono na omówienie nowoczesnych technik analizy danych zaliczanych do grupy technik sztucznej inteligencji. Opis teoretyczny w każdym przypadku wzbogacono o przykłady zastosowań w konkretnych problemach analitycznych.
Błędna numeracja bibliografii załącznikowej (brak pozycji 11).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies