Testy zastosowań sieci neuronowej RBF w diagnostyce obrabiarek i procesu skrawania

W artykule przedstawiono wybrane zagadnienia związane ze strukturą oraz metodami konstruowania sieci neuronowej RBF w zastosowaniu do diagnostyki obrabiarek i procesu skrawania. W ramach badań przeprowadzono symulacje sieci RBF dla zadania klasyfikacji oraz aproksymacji. Dokonano analizy uzyskanych wyników i porównania tych wyników z wynikami uzyskanymi przez sieć FFBP.

---

The article presents selected tests of RBF neural network applied in diagnostics of machine tool and cutting process. The simulations were conducted with use of Statistica Neural Network software. The two tasks were considered. RBF network was applied for classifying drill states during multi- spindle machining. Then, approximation task was analyzed. In this case, the RBF network was applied to model grinding machine thermal deformation. The simulation results were compared to the results obtained with the FFBP neural network.