Multivariate statistical interpretation of laboratory clinical data

Laboratory aids are extensively used in the diagnosis of diseases, in preventive medicine, and as management tools. Reference values of clinical healthy people serve as a guide to the clinician in evaluating parameters. Biochemical values obtained abroad may not be fully applicable to local conditions because they are influenced by race and environmental and management differences. Some variations also exist in results between laboratories using different reagents, methods, and instruments. Sometimes, laboratory findings about people are compared with reference values of other countries, which may not be a valid comparison. To our knowledge, references on biochemical serum of the healthy individuals do not yet exist. For the reasons mentioned, the purpose of this study was to determine reference serum biochemical values for the healthy population to form a basis for clinical interpretation. Further, the laboratory test results were subject to intelligent data analysis, which allows a-specific classification, modeling and interpretation. Multivariate statistical methods like cluster analysis and principal components analysis were applied in order to reveal the hidden data structure and to offer some new information on the relation between the parameters studied like separation with respect to sex and age.

---

Wyniki analiz laboratoryjnych są szeroko wykorzystywana w diagnostyce chorób, medycynie prewencyjnej i jako narzędzia zarządzania. Wartości odniesienia parametrów charakteryzujących ludzi klinicznie zdrowych służą lekarzom jako odnośniki do oceny stanu zdrowia pacjenta. Wartości parametrów biochemicznych uzyskane zagranicą mogą nie być dobrym odnośnikiem w warunkach lokalnych ponieważ wpływają na nie rasa, różnice środowiskowe i sposób prowadzenia badań. Różnice wyników analiz pojawiają się takie pomiędzy laboratoriami, co jest wynikiem stosowania odmiennych odczynników, metod i aparatury. Celem naszych prac było określenie wartości odniesienia parametrów charakteryzujących surowicę krwi ludzi zdrowych, które tworzą podstawę klinicznej interpretacji tych samych parametrów surowicy ludzi chorych. Otrzymane wyniki badań były poddane analizom statystycznym, dzięki którym dokonano ich klasyfikacji, modelowania i interpretacji. Za pomocą analizy skupień i analizy składowych głównych ujawniono ukrytą strukturę danych oraz otrzymano nowe informacje o wpływie wieku i płci badanych osób na wartości parametrów surowicy.