Neuronowy model efektywności energetycznej urządzenia ziębniczego

W artykule przedstawiono utworzony model neuronowy efektywności energetycznej oraz ziębniczej urządzenia ziębniczego z rekuperacją ciepła skroplin (pochodzących z procesu oziębiania i odwilżania powietrza) w zależności od trzech parametrów: temperatury wewnątrz komory, temperatury na zewnątrz komory, strumienia masowego skroplin. Model utworzono za pomocą relatywnie prostej sieci neuronowej zawierającej jedną warstwę dziesięcioneuronową w warstwie ukrytej. Będzie on wykorzystany w przyszłości przy tworzeniu bardziej złożonego modelu efektywności urządzenia ziębniczego.

---

The paper presents the neural model of energy efficiency and COP of a refrigerating device with the recovery of heat from dew condensate (from the process of cooling and dehumidifying the moist air) depending on three parameters: temperature inside the chamber, ambient temperature and condensate mass flux. The model was created using a relatively simple neural network containing one ten-neuron layer in the hidden layer. It will be used in future development of a more complex model of energy efficiency of refrigerating devices.