Zastosowanie rozmytych automatów komórkowych w długoterminowym prognozowaniu przestrzennych obciążeń elektroenergetycznych

W niniejszym referacie przedstawia się nową oryginalną metodę długoterminowego prognozowania rozkładu przestrzennego zapotrzebowania na moc i energię elektryczną w aglomeracjach miejskich. Proponuje się podejście "od szczegółu do ogółu" (ang. bottom-up) do problemu prognozowania przestrzennego. Podejście takie nie uwzględnia zmien-nych objaśniających modelu o charakterze globalnym (wielkoobszarowym). Identyfikuje się jedynie predyktory o charakterze lokalnym, a następnie znajduje się optymalną postać modelu prognostycznego, który jest oparty na technice rozmytych automatów komórkowych. Zaprezentowano uogólniony model prognostyczny, identyfikację jego parametrów oraz testową (wygasłą) prognozę przestrzenną zapotrzebowania na energię elektryczną dla jednej z dzielnic m. st. Warszawy - Białołęki. Dokonano także analizy błędów prognozy wygasłej w celu określenia jakości zaproponowanej metody prognostycznej.

---

This paper deals with a new original method of spatial electric load forecasting for urban agglomerations. A bottom-up approach is proposed which does not take into account the global exogenous varieties. Only local exogenous varieties affecting the spatial electric load distribution in a forecasting model are identified. For this purpose a technique of fuzzy cellular automata is used. The forecasting model as well as identified model parameters have been presented. Additionally, a test prediction of spatial electric load forecasting has been carried out in order to verify the proposed forecasting method.