Wykorzystanie sztucznej inteligencji do przewidywania właściwości żużlujących paliw stałych i ich wpływu na pracę komory paleniskowej kotła pyłowego

Przedstawiono metodę określania ryzyka żużlowania komór paleniskowych kotłów pyłowych opartą na sieciach neuronowych i systemie eksperckim. Stworzono program komputerowy SLAGANN. Przeprowadzono weryfikację metody na podstawie pomiarów na wybranym kotle OP-650 podczas spalania węgla i współspalania węgla z biomasą. Wykazano, że program SLAGANN jest dobrym narzędziem diagnozującym, który może pełnić funkcję doradczą dla personelu bloku energetycznego. W celu poprawienia jakości jego predykcji potrzebne są dodatkowe badania laboratoryjne dostarczające większą ilość danych uczących dla sieci neuronowych lub wykorzystanie wyników badań innych ośrodków badawczych, co może znacznie polepszyć nie tylko jego wartość diagnostyczną, ale także badawczą.

---

The SLAGANN software was created. The method was tested against measurement data taken at real utility boiler OP-650 during combustion and co-combustion of coal with biomass. Results show that SLAGANN is a reasonable diagnostic tool which can be an advisory program for power plant's staff. In order to improve the quality of program predictions there is a need for additional investigations to collect data essential for learning or using investigations results of different research centres which can increase not only the diagnostic performance but also its research applicability.