Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Prognozowanie zapotrzebowania na energię w ujęciu Earnings at Risk (EaR)

Szczegóły
Abstrakt

Tytuł:: Prognozowanie zapotrzebowania na energię w ujęciu Earnings at Risk (EaR)
Autorzy:: Kozłowski, M.
Misiorek, A.
Data publikacji:: 2005
Słowa kluczowe:: modele prognostyczne
miary ryzyka EaR
models using popular EaR
methods of prediction of energy demand
Język:: polski
Dostawca treści:: BazTech
: Artykuł

Przejdź do źródła

Artykuł przedstawia porównanie trzech modeli prognostycznych o różnym stopniu komplikacji. Rynkowa przydatność modeli została zweryfikowana przy użyciu stosowanej powszechnie w sektorze finansowym miary ryzyka EaR (Earnings at Risk, zysk narażony na ryzyko).

In the paper three different methods of prediction of energy demand are compared. The usefulness of the models using popular EaR (Earnings at Risk) risk measure is verified.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Prognozowanie zapotrzebowania na energię w ujęciu Earnings at Risk (EaR)