Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

l2-l{infinity] Filtering for Discrete Time-Delay Markovian Jump Neural Networks

Tytuł:
l2-l{infinity] Filtering for Discrete Time-Delay Markovian Jump Neural Networks
Autorzy:
Zhou, J.
Wang, Z.
Yuan, D.
Shen, H.
Data publikacji:
2012
Słowa kluczowe:
sieci neuronowe
filtrowanie
skok Markova
neural networks
time-varying delays
transition probabilities
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
This paper considers the l2-l�[infinity]] filter problem for discrete time-delay Markovian jump neural networks. Attention is focused on the design of a reduced-order filter to guarantee stochastic stability and a prescribed l2-l�[infinity] performance for the filtering error system. In terms of linear matrix inequalities (LMIs), a delay-dependent sufficient condition for the solvability of the addressed problem is presented. When these LMIs are feasible, an explicit expression for the desired reduced-order filter is given. A numerical example is provided to show the effectiveness of the proposed results.
W artykule analizuje sę. problem filtru l2-l�[nieskończoność] dla dyskretnego opóźnienia czasowego sieci neuronowej ze skokiem Markova. Szczegolną uwagę zwrocono na projekt filtru zredukowanego rzędu dla zagwarantowania stochastycznej stabilności. Zaprezentowano wystarczające warunki dla rozwiązywalności układu przy liniowej macierzy nierowności LMIs.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies