Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Analiza komparatystyczna algorytmów detekcji zespołu QRS w sygnałach stymulatorowych

Tytuł:
Analiza komparatystyczna algorytmów detekcji zespołu QRS w sygnałach stymulatorowych
Autorzy:
Duraj, A.
Krawczyk, A.
Data publikacji:
2008
Słowa kluczowe:
sieci falkowo-neuronowe
detekcja QRS
wavelet neural networks
detection QRS complex
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W artykule dokonano porównania algorytmów detekcji zespołu QRS przy wykorzystaniu sygnałów elektrokardiograficznych pochodzących od pacjentów z wszczepionym układem stymulującym pracę serca. Wykorzystano algorytmy Friesena oraz algorytm zaproponowany przez autorów, będący połączeniem sieci neuronowych oraz przekształceń falkowych. Eksperymenty prowadzono dla 150 sygnałów o częstotliwości 128Hz udostępnionych przez Instytut Kardiologii w Warszawie.
This paper presents the problem of detection and classification of QRS complexes with electrocardiography signals coming from patients with implanted cardiac pacemakers. Efficiency of detection of QRS complex was examined by Friesen's algorithms and the algorithms developed by the authors, namely wavelet-neural onese. Experiments have been carried out on with 150 ECG signals taen from Institute of Cardiology, Warsaw.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies