Użycie informacji rozmytych w sterowaniu i optymalizacji procesów eksploatacyjnych

Celem sterowania w automatyce systemowej jak i sterowania dyspozytorskiego, jest utrzymanie ciągłości ruchu procesu eksploatowanego obiektu energetycznego, zapobieganie mogącym powstać awariom, oraz zmienianie stanu sterowności o kryteria systemowe. Scentralizowane sterowanie urządzeń systemowych, czy to w fazie projektowej czy też w czasie jego eksploatacji, wymaga pewnych działań i posunięć kierowanych przez człowieka, jako eksperta, w oparciu o którego przesłanki wynikające z jego wiedzy i umiejętności zawodowych tj.: zdolności przewidywania, intuicji itp. można posłużyć się inteligentnym systemem zarządzania tzw. ekspertowym, wykorzystującym informacje rozmyte i sieci neuronowe, co stanowi podstawę sterowania optymalnego.

---

Imprecise information, common in people’s statements, both oral and written, in descriptions of the surrounding world, of physical phenomena or measurements performed, has found its place in the branch of unconventional mathematics based on fuzzy sets, which combined with conventional mathematics allows for processing and enriching any information. The article shows the system control of a power facility, using the established fuzzy model based on the system expert’s knowledge, in the situation with a limited number of measuring points for IN/OUT signals and limited information related to an operating process of the facility. Systems connected with the system automatic control for an operating process of the power facility are extensive, i.e. they cover operation of many pieces of equipment working as subassemblies and complex systems in the hierarchy structure and simplified rule base, enabling to reduce a number of fuzzy sets, i.e. to simplify their content form.