Wykorzystanie algorytmu wstecznej propagacji błędów oraz widma gęstości mocy sygnałów emisji akustycznej generowanej przez wyładowania niezupełne w procesie rozpoznawania podstawowych form tych wyładowań przez sztuczną sieć neuronową

W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących zastosowania sztucznych sieci neuronowych (SNN) do rozpoznawania podstawowych form WNZ, które mogą wystąpić w osłabionej procesami starzeniowymi izolacji papierowo - olejowej. Na podstawie zarejestrowanych sygnałów oraz przy wykorzystaniu widma gęstości mocy (PSD) wykonano analizę skuteczności rozpoznawania poszczególnych form WNZ przez zaimplementowaną sieć neuronową.

---

The paper presents research results referring to use of artificial neuron networks (ANN) for recognizing basic PD forms which can occur in paper-oil insulation weakened by aging processes. Based on the signals registered and using the power spectrum density (PSD), the analysis of the effectiveness of recognition of the particular PD forms by the implemented neuron network was carried out.