System for automatic recognition of cells in the bone marrow using Support Vector Machine

The paper presents the automatic system for blood cells recognition in the leukaemia on the basis of the image of the bone marrow smear. To achieve the best results of recognition few important problems should be solved: extraction of the individual cell image, generation of the appropriate features of the cell, selection of the features and final recognition using efficient classifier network. The paper proposes the complete system solving all these problems, beginning from cell extraction using watershed algorithm, generation of different features based on the texture, geometry and statistical description of intensity of the image, feature selection using linear Support Vector Machine and final classification by applying Gaussian kernel Support Vector Machine. The results of numerical experiments of recognition of 10 classes of blood cells of leukaemia have shown that the proposed system is quite accurate and may find practical application in hospitals at the diagnosis of patients suffering from leukaemia.

---

Referat przedstawia zastosowanie sieci neuronowej typu Support Vector Machine do rozpoznawania komórek krwiotwórczych na podstawie obrazu rozmazu szpiku kostnego. Praca dotyczy wszystkich etapów przetwarzania: ekstrakcji pojedynczych komórek z obrazu, przetworzenia obrazu komórki na cechy diagnostyczne, selekcji najlepszych cech oraz samego układu rozpoznania i klasyfikacji komórek. Główny nacisk pracy położony jest na element praktycznego wykorzystania opracowanego systemu komputerowego i omówienie uzyskanych wyników rozpoznania komórek dla pacjentów Instytutu Hematologii i Transfuzjologii w Warszawie.