Sieci neuronowe w optymalizacji procesów energetycznych

Artykuł przedstawia możliwości zastosowania sieci neuronowych w optymalizacji procesów energetycznych- zwłaszcza procesu spalania w kotłach pyłowych. Sieci neuronowe jako jedna z klas modeli empirycznych wykorzystywane są w regulatorach predykcyjnych (Model Predictive Control). Artykuł przedstawia rezultaty wdrożeń przemysłowych omawiając zalety jak i pewne wady rozwiązania.

---

The paper presents application of artificial neural networks in power installation optimization especially for combustion process in pulverized coal boilers. Neural networks as a type of empiric models are used in predictive controllers MPC type. The paper presents results of industrial implementation describing advantages as well as some disadvantages of solution.