Sztuczne sieci neuronowe jako narzędzie do modelowania zagadnień związanych z inżynierią środowiska - stan wiedzy

W pracy ukazano możliwość zastosowania sztucznych sieci neuronowych (SSN) jako alternatywy dla typowych modeli matematycznych. Jest to narzędzie za pomocą, którego można w szybki oraz dokładny sposób przewidzieć i zaprognozować wiele zmiennych parametrów. Cechy sieci neuronowych sprawiają, że możliwa jest analiza zjawisk charakteryzujących się nieliniowością oraz aproksymacja funkcji wielu zmiennych. Przedstawiono przykłady zastosowania SSN do modelowania wybranych zjawisk i procesów w inżynierii środowiska.

---

In this paper the possibilities of using artifical neural networks (ANN) as an alternative to conventional methematical models are displayed. It is a tool which can be a quick and accurate way to predict and forecast the number of variables. Features of neural networks (make) it possible to analyze the phenomena that characterize the nonlinearity and approximation of functions of several variables. Examples of application of ANN for modeling of selected phenomena and processes in environmental engineering are presented.