Identyfikacja człowieka na podstawie zestawu obrazów twarzy pochodzących z sekwencji video

W artykule przedstawiono problem identyfikacji człowieka na podstawie zestawu obrazów twarzy pochodzących z sekwencji wideo. Zaproponowano mechanizm poszukiwania odpowiedników w lokalnym sąsiedztwie z poprzednich klatek sekwencji wideo. Wykazano, że wykorzystujący go algorytm agregacji wyników pozwala zwiększyć skuteczność identyfikacji. Końcowy wynik jest przy tym bardziej wiarygodny i stabilny. W artykule pokazano przy tym, że tradycyjny system monitoringu, który mógłby stanowić źródło sekwencji wideo do systemu rozpoznawania, niekoniecznie spełnia wymagane kryteria jakości obrazów. Zaproponowano więc odpowiednie podejścia do rozwiązania tego problemu.

---

Traditional face recognition is based on the. static image analysis. In a real-life scenario there is a sequence of consecutive images from a video camera. By tracking a face in a sequence and aggregating individual results of face recognition, a much more stable and reliable final recognition result may be generated. Based on the analysis of the problem the algorithm for people identification from a video stream is developed.