Wybrane procedury estymacji wektora parametrów modeli liniowych za pomocą sieci neuronowych

W pracy rozważano zagadnienie wykorzystania sieci neuronowych do rozwiązywania układów równań liniowych o określonej redundancji (sieć geodezyjna pionowa) z uwzględnieniem zdefiniowanej funkcji energetycznej oraz funkcji aktywacji. Sieci tego rodzaju należą do sieci optymalizujących, których zastosowanie do rozwiązywania tego typu zadań jest ściśle związane z odpowiednią strukturą obwodową. Estymację parametrów układu obserwacyjnego zrealizowano klasyczną procedurą najmniejszych kwadratów oraz jako alternatywę zastosowano zasadę estymacji mocnych w aspekcie identyfikacji obserwacji odstających.

---

The paper discusses the problem of using neural networks for solving systems of linear equations with a determined redundancy (a vertical geodetic network) including a defined energy function and an activation function. Networks of this kind belong to optimizing networks, whose use for solving tasks of this kind is closely connected to a suitable circuit structure. The estimation of parameters of the observation system was realised through the classical least squares procedure, and the method of robust estimations in the aspect of identifying outlaying observations was used as an alternative.