Analiza wariogramu nieregularnie rozmieszczonych danych wysokościowych reprezentujących powierzchnie geologiczną

W niniejszym artykule przedstawiono procedurę wykorzystania wariogramu do analizy zmienności nieregularnie rozproszonych danych. Metodykę omówiono na przykładzie danych dotyczących położenia stropowej powierzchni glin glacjalnych w centrum Wrocławia. Przestrzenną zmienność danych analizowano przy użyciu funkcji wariogramu. Eksperyment wykazał, że przebieg eksperymentalnego wariogramu w najlepszy sposób przybliża funkcja liniowa. Parametry tej funkcji, wykorzystane w algorytmie obliczeniowym metody interpolacji (krigingu), posłużyły do otrzymania wiarygodnej mapy badanej powierzchni.

---

The article describes how to use variogram for spatial diversity analysis of irregularly spaced data. The procedure bases on the data of the top surface of glacial tills in the center of Wroclaw City Spatial diversity of data was analyzed by the variogram function. Among all available mathematics approximation of data diversity, the linear function fitted the experimental variogram in a best way-Parameters of that function were afterwards used for optimizing gridding (kriging) algorithm, which was then used for creating trustful and realistic map.