Inteligentne systemy logistyczne w produkcji samochodów i części zamiennych

Logistyka produkcji pojazdów samochodowych i części zamiennych jest istotnym problemem współczesnej gospodarki. Szeroko pojęte metody optymalizacji danych, zarządzania produkcją, transportem, bazami danych są podstawą osiągania zysków przedsiębiorstwa. Odpowiednie systemy zarządzające produkcją, tj. MRP, MRPII, wzbogacone w metody sztucznej inteligencji, otrzymując dane ze wszystkich fragmentów łańcucha logistycznego (często niepełne, nieprecyzyjne) bardzo dobrze wspomagają zarządzanie logistyczne. Klasyczne metody optymalizacji, niestety, nie dają możliwości pełnej analizy danych nieprecyzyjnych i niepełnych. Niestety, powyższe metody nakreślające przyszłość systemów zarządzających produkcją nie są powszechnie stosowane, a ich zastosowanie wymaga specjalistów wysokiej klasy, posiadających wiedzę i umiejących sprawnie wdrożyć inteligentne moduły. Poniższy artykuł wskazuje na pewne metody sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów logistycznych oraz komórki, w których mogą być one zastosowane.

---

The logistics of the car and spare parts' production is an essential problem of contemporary economy. The widely understood methods of data optimalization, production management, transport and data bases - are the basis of attaining company profits. The adequate systems managing production, i.e. MRP, MRPII, enriched by artificial intelligence methods, do assist production processes very well. The classic optimalization methods do not, however, allow the full analysis of imprecise and insufficient data. Unfortunately, the above methods signalling the future of production management systems are not widely used and their application requires the use of high class specialists, having the knowledge and being able to implement the intelligent modules, and the cells in which they can be applied so they can fully optimalize, integrating all fragments of logistical chain.