Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Calibration of the activated sludge model with genetic algorithms. Part II. Analysis of results

Tytuł:
Calibration of the activated sludge model with genetic algorithms. Part II. Analysis of results
Autorzy:
Urban, R.
Szetela, R.
Data publikacji:
2007
Słowa kluczowe:
oczyszczanie ścieków
metoda osadu czynnego
algorytm genetyczny
kalibracja
wastewater treatment
activated-sludge process
algorithms
calibration
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In a previous article [1], a method for the calibration of activated sludge model No. 1 (ASM1) based on genetic algorithms is proposed. For the needs of calibration, use was made of 153 objective functions. For some objective functions, the results obtained differ from expected values. In this article, additional analyses are presented to explain the inconsistencies in the results. Both the methods presented are based on a series of simulations. The first series allows us to obtain the objective function sensitivity to the parameters in the proximity of expected values. The second one shows the relationships between model parameters versus the objective function value. It was found that with 18 objective functions, it is possible to obtain reliable results of calibration for the model of the system investigated.
W poprzednim artykule opisano metodę kalibracji modelu osadu czynnego nr 1 (ASM1) za pomocą algorytmów genetycznych. Do kalibracji wykorzystano 153 różne funkcje celu. Wyniki uzyskane dla niektórych z nich odbiegają od wartości poprawnych. W tym artykule przedstawiono dwie dodatkowe analizy, za pomocą, których można wyjaśnić niespójność wyników kalibracji. Opisane metody opierają się na przeprowadzeniu serii symulacji. Pierwsza z nich umożliwia obliczenie wrażliwości funkcji celu na poszczególne parametry w otoczeniu ich oczekiwanej wartości. Druga metoda pokazuje zależności między parametrami modelu w odniesieniu do wartości funkcji celu. Przeprowadzone analizy wykazały, że za pomocą 18 funkcji celu można uzyskać wiarygodne wyniki kalibracji badanego układu.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies