Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

The morphological filtering of the remote sensing images for the noise reduction comparing to traditional filters

Tytuł:
The morphological filtering of the remote sensing images for the noise reduction comparing to traditional filters
Autorzy:
Kupidura, P.
Jakubiak, M.
Data publikacji:
2009
Słowa kluczowe:
morfologia matematyczna
cyfrowe przetwarzanie obrazu
operatory morfologii matematycznej
filtry cyfrowe
mathematical morphology
digital image processing
morphological operators
digital filters
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The advantages and disadvantages of the traditional (non-morphological) filters are commonly known. Focusing only on disadvantages, it is necessary to mention that most of these filters mainly blur noise over the image, making it less visible. That operation causes depreciation of the amount of information on the image rather than increasing its quality. In recent years there has been a trend to develop more efficient procedures for improving image quality. Theoretically, morphological filters have potential in such usage without possessing the drawbacks of traditional filters. The purpose of this paper is to present the results of an evaluation of the chosen morphological filters in comparison to the non-morphological ones. To achieve this non morphological filtering was applied as a reference and objective indicators were used.
Niniejszy artykuł prezentuje wyniki badań przeprowadzonych nad użytecznością przetworzeń morfologicznych do redukcji szumów na wysoko rozdzielczych zdjęciach lotniczych i satelitarnych. Porównanie efektów filtracji z wykorzystaniem tradycyjnych filtrów z filtracją morfologiczną zostało oparte o znane współczynniki, powszechnie używane do pomiaru jakości sygnały. Badania dowiodły, że filtracja z wykorzystaniem operacji morfologii matematycznej powoduje lepsze usuwanie szumów z jednoczesnym lepszym zachowaniem wierności krawędzi niż tradycyjna filtracja.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies