Metoda szacowania kosztów inwestycyjnych oraz eksploatacyjnych przenośników

W artykule opisano metodę szacowania wariantowych kosztów inwestycyjnych i eksploatacyjnych przenośników taśmowych w oparciu o analizę LCA (Life Cycle Analysis) z wykorzystaniem symulacji Monte Carlo wymian odcinków taśm oraz krążników dla zadanych rozkładów czasów ich pracy. Zaproponowano by ocenę różnych wariantów przenośnika prowadzić poprzez porównanie sumy zdyskontowanych kosztów dla wygenerowanego w programie Crystal Bali v.7.3 strumienia wymian taśm i krążników w całym okresie planowanej jego eksploatacji. Przeprowadzono przykładowe obliczenia dla hipotetycznego przenośnika o długości 1000 m. Metoda wymaga rozbudowania o zdyskontowane koszty zużycia energii oraz korelacje pomiędzy parametrami przenośnika i rozkładów czasu ich pracy. Wtedy z powodzeniem będzie mogła służyć projektantom przenośników i ich użytkownikom do porównywania różnych wariantów, optymalizacji rozwiązań oraz planowania wydatków na obsługę transportu przenośnikowego oraz prowadzenia optymalnej gospodarki magazynowej.

---

The method of variant capital and operational cost estimation of belt conveyors based on LCA (Life Cycle Analysis) with usage of Monte Carlo simulation of belt and idlers replacements for given distributions of their operational time is described. It is proposed to evaluate different variants of conveyors through comparison of sums of discounted costs for generated in Crystal Ball v.7.3 program stream of replacements of belts and idlers during the whole period of planned conveyor operation. Example calculation has been carried out for the hypothetical conveyor having the length 1000m. The method requires further development by addition of discounted costs of energy conveyor consumption and correlations among belt conveyor parameters and parameters of operational time distributions. Then it can be used by conveyor designers and users for comparison of different conveyor variants, optimisation of solutions, planning of conveyor maintenance expenses and optimisation of inventory policy.