Robust estimation of variance coefficient (VR-estimation) for dependent observations

The paper presents the method of robust estimation of variance coefficient. the concept of VR-estimation presented in [6] is generalised in case of dependent observations. The basis of the method is usage of reinforcement matrix which guarantees the robustness of the estimate. the reinforcement matrix which is closely connected with the weight function of M-estimation, gives a possibility to perform robust adjustment. Thus a method is also presented. At last, an example is shown too.

---

W pracy przedstawiono odporną metodę estymacji współczynnika wariacji. Koncepcję takiej estymacji (VR-estymacji), przedstawiono w pracy [6], uogólniono na przypadek zmiennych zależnych. Podstawą VR-estymacji jest użycie macierzy wzmocnienia, która zapewnia szukanemu estymatorowi odporność na błędy grube. Macierz wzmocnienia, podobnie jak funkcja wzmocnienia, jest ściśle powiązana z funkcją wagową stosowaną w M-estymacji, co daje możliwość przeprowadzenia odpornego wyrównania. W pracy zaproponowano odporną metodę wyrównania bazującą na VR-estymacji oraz przestawiono przykład jej zastosowania do wyrównania sieci geodezyjnej.