Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Hybrid knowledge representation in BMS

Tytuł:
Hybrid knowledge representation in BMS
Autorzy:
Bień, J.
Rawa, P.
Data publikacji:
2004
Słowa kluczowe:
mosty
sieci neuronowe
knowledge representation
Bridge Management Systems
hybrid networks
neural networks
fuzzy logic
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Development of computer technology enables implementation of expert tools supporting decision processes in the Bridge Management Systems. The proposed expert tools utilise both data base and knowledge base of the system. Decisions in bridge management are very often based on a mixture of accurate data and fuzzy or uncertain information. This requires a proper technology for information acquisition, representation and processing. The paper presents the technology of hybrid knowledge representation integrating symbolic and non-symbolic knowledge representation. The proposed technology of the. multilevel hybrid network enables the integration of various techniques in one computer tool. According to the problem that should be solved and to the type of available information the hybrid network can be built of the neural, fuzzy and functional components.
Rozwój technologii komputerowych umożliwia stosowanie narzędzi ekspertowych wspomagających procesy decyzyjne w Systemach Zarządzania Mostami. Zaproponowane w niniejszym artykule narzędzia ekspertowe wykorzystują zarówno bazę danych, jak i bazę wiedzy systemu wspomagającego zarządzanie. Decyzje w procesie zarządzania infrastrukturą komunikacyjną są bardzo często podejmowane na podstawie kompozycji różnego rodzaju informacji: precyzyjnych, rozmytych, a także niepewnych. Wymaga to stosowania specyficznych technologii pozyskiwania informacji, ich reprezentacji oraz przetwarzania w systemie komputerowym wspomagającym zarządzanie. W artykule zaprezentowano technologię hybrydowej reprezentacji wiedzy łączącą symboliczną i nie symboliczną reprezentację wiedzy. Zaproponowana technologia wielopoziomowych sieci hybrydowych umożliwia integrację różnych technik reprezentacji wiedzy w jednym narzędziu komputerowym. W zależności od rodzaju rozwiązywanego problemu, a także od typu dostępnych informacji sieci hybrydowe mogą być tworzone z komponentów neuronowych, rozmytych, a także funkcyjnych.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies