Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Clustering method for evaluation of beat-to-beat variability in high resolution ECG /MCG signals

Tytuł:
Clustering method for evaluation of beat-to-beat variability in high resolution ECG /MCG signals
Autorzy:
Steinhoff, U.
Lewandowski, P.
Burghoff, M.
Maniewski, R.
Trahms, L.
Data publikacji:
1999
Słowa kluczowe:
elektrokardiografia
magnetokardiografia
metoda automatycznej analizy
tablice podobieństwa
magnetocardiography
electrocardiography
clustering method
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
A method for automatic signal analysis and signal averaging of multichannel electric or magnetic heart signals is proposed. The method is based on the calculation of a matrix of similarity between all ventricular complexes in the multichannel signal. This similarity matrix is used to group the heart beats into different clusters. The temporal alignment of heart beat signals belonging to one cluster is optimized for signal averaging. The similarity matrix contains also useful informations about physiological processes that alter the pattern of the heart activation. Various applications of the method are described.
W pracy zaproponowano metodę automatycznej analizy i uśredniania wielokanałowych sygnałów czynności elektrycznej lub magnetycznej serca. Metoda jest oparta na wyznaczeniu tablicy współczynników określających podobieństwo między wszystkimi zespołami QRS, opisującymi czynność elektryczną komór, w sygnale wielokanałowym. Tablica podobieństwa jest wykorzystywana do grupowania cykli serca w osobne klasy. Przed uśrednianiem sygnałów jest optymalizowane czasowe położenie cykli serca należących do jednej klasy. Tablica podobieństwa zawiera również użyteczne informacje o fizjologicznych procesach, które zmieniają wzorzec aktywacji serca. W pracy przedstawiono także różne zastosowania opisanej metody.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies