Application of statistical formulas to hydrodynamic torque converter modelling

In this paper a numerical estimation of hydrodynamic torque converter model is discussed. During the estimation it was assumed that the flow through in working area contains multiple flow streams. A contribution of each individual flow stream in transferring torque was assumed based on a pre-selected torque function. Model estimation relied upon proper equation and function parameter selection that provided minimization of the modelling error. Statistical factors were selected for accuracy evaluation of the modelled torque function. In this case torque functions were converted to diverging series, where values of fundamental statistical factors were calculated. Based on tests and numerical calculations for a pre-selected hydrodynamic torque converter it was concluded that there is a relation between modelling accuracy and values of some of the statistical factors. Application of statistical factors drastically simplified numerical calculations during modelling estimation.

---

Artykuł dotyczy estymacji numerycznego modelu przekładni hydrokinetycznej, w którym założono, że przepływ w przestrzeni roboczej składa się z wielu strug. W tym modelu udział poszczególnych strug w przenoszeniu momentu obrotowego określono na podstawie arbitralnie dobranej funkcji rozkładu momentu. Estymacja modelu polegała na doborze postaci równania i parametrów tej funkcji, tak żeby uzyskać najmniejszy błąd modelowania. Do oceny funkcji rozkładu momentu pod kątem dokładności modelu zaproponowano użycie wskaźników statystycznych. W tym celu dobierane funkcje rozkładu momentu zamieniono na szeregi rozdzielcze, dla których następnie obliczano wartości podstawowych wskaźników statystycznych. Na podstawie badań doświadczalnych i obliczeń numerycznych wybranej przekładni hydrokinetycznej wykazano, że istnieje związek między dokładnością modelu, a wartościami pewnych wskaźników statystycznych. Użycie wskaźników statystycznych znacznie upraszcza obliczenia numeryczne podczas estymacji.