Application of rule induction algorithms for analysis of data collected by seismic hazard monitoring systems in coal mines

The article presents the results of application of rule induction algorithms for predictive classification of states of rockburst hazard in a longwall. Used in mining practice computer system which is a source of valuable data was described at the beginning of this article. The rule induction algorithm and the way of improving classification accuracy were explained in the theoretical part. The results of analysis of data from two longwalls were presented in the experimental section.

---

W artykule przedstawiono możliwości zastosowania metody maszynowego uczenia, jaką jest indukcja reguł, do rozwiązania problemu predykcji stanu zagrożenia sejsmicznego w wyrobisku górniczym. Przedstawiono algorytm indukcji reguł, a także wyniki eksperymentów przeprowadzanych na danych pochodzących z dwóch ścian KWK Wesoła. Źródłem danych był system wspomagania stacji geofizyki górniczej Hestia. Przed przystąpieniem do analizy, dane zostały poddane agregacji tak, aby opisywały godzinowe i zmianowe przedziały czasu. W rozdziale czwartym umieszczono wyniki obrazujące dokładność proponowanych algorytmów w realizacji zadań predykcji zagrożeń sejsmicznych. Zadania predykcji definiowano w różny sposób (jako predykcję sumarycznej energii, jako predykcję zjawisk o określonej energii), różne były także rozważane horyzonty prognozy (zmianowy i godzinowy). Uzyskane wyniki wykazują, że przedstawiona metoda jest interesującą alternatywą dla innych metod opisanych w literaturze.