Zastosowanie sieci neuronowej do określania własności połączeń spawanych

W artykule przedstawiono próbę zastosowania sieci neuronowej do oceny struktur spoin niskowęglowych. Zaproponowano użycie trójwarstwowej jednokierunkowej nieliniowej sieci do przetwarzania obrazów mikroskopowych spoin i powiązania ich z bazą danych własności. Zastosowano sigmoidalną funkcję przejścia. Naukę sieci przeprowadzono wikorzystując metodę propagacji wstecznej z różnymi współczynnikami uczenia dla każdej z warstw. Mikroskopowe obrazy spoin potraktowano jak tekstury i przygotowano ciągi uczące dla sieci wykorzystując metody klasyfikacji tekstur.

---

The paper presents an attempt to apply a neural network for assesing the properties of low carbon welds. A three layer unidirectional non linear net was designed to interpret the contents of microscopic images of the welds and combine it with the contents of a database of weld properties. For this purpose a sigmoidal transfer functions were used. The course of the net training was carried out using backpropagation idea with different learning rates and momentum coefficients for the net layers. The weld images were treated as textures. A method for preparing training sequences was devised, based on texture analysis methods.