Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Modele miąższościowe złóż

Tytuł:
Modele miąższościowe złóż
Autorzy:
Kozula, R.
Data publikacji:
2004
Słowa kluczowe:
złoże kopalin
miąższość złoża
zasoby złoża
model miąższościowy
mineral deposit
thickness of deposit
deposit resources
thickness model
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Artykuł przedstawia wyniki analizy miąższości złóż pokładowych obliczonych w modelach miąższościowych, które służyły m. in. do szacowania ilości zasobów. W trakcie analizowania modeli wybranych 10 złóż pokładowych i wyliczonych w nich średnich parametrów pokładu, stwierdzono że w modelach numerycznych uzyskuje się średnio niższe wartości miąższości, niż te które obliczano metodą średniej arytmetycznej z danych otworowych, które służą do przedstawienia charakterystyki geologicznej złóż. Wynika to stąd, że w przypadku obliczania średniej miąższości na podstawie danych z punktów rozpoznawczych nie są dostatecznie reprezentowane partie przykonturowe złoża. W konsekwencji zasoby obliczone metodą średniej arytmetycznej mogą być wyższe od obliczonych na podstawie modeli numerycznych. W przypadku posługiwania się miąższością średnią jako parametrem opisującym złoże musi być brany pod uwagę sposób jej określenia.
The good estimation of average thickness of deposit is very important for evaluation of resources of the deposit. Commonly, the average thickness of layer is estimated by calculation the arithmetical mean of values measured in exploration points (e.g. bore holes and places of direct thickness measured). Computer methods allow modelling the distribution of deposit parameters over the deposit area and obtain numerical thickness model. Such model consists of a grid of interpolation points. For each point the thickness value is interpolated from existing measured data registered in the surrounding area of selected radius. For 10 selected deposits it was found that average interpolated thickness value is lower than one calculated as arithmetical mean of direct measurements in exploration data points. It is due to the insufficient representation in the latest set, the data from the border zones of deposit where the thickness decreases. Such phenomena should be considered both in reserve calculation and use of average thickness data in mine planning.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies