Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Nowe wykorzystanie metody blokowej w konstrukcji algorytmów heurystycznych dla ogólnego problemu przepływowego

Tytuł:
Nowe wykorzystanie metody blokowej w konstrukcji algorytmów heurystycznych dla ogólnego problemu przepływowego
Autorzy:
Grabowski, J.
Pempera, J.
Data publikacji:
2008
Słowa kluczowe:
algorytm heurystyczny
metoda blokowa
problem szeregowania
problem przepływowy
instancje Taillarda
heuristic algorithm
block method
scheduling problem
flowshop problem
Taillard's benchmarks
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Własności blokowe są z powodzeniem stosowane do usuwania ruchów nierokujących poprawy dla wielu otoczeń stosowanych w algorytmach popraw dla problemów szeregowania. W pracy, dla ogólnego problemu przepływowego, zaproponowano nowy sposób przeglądania otoczenia, który pozwala na eliminację znacznie większego zbioru ruchów. W celu sprawdzenia efektywności metody przeprowadzono eksperyment komputerowy na instancjach Taillarda.
The block properties are successfully applied to a priory eliminate non promising moves from the neighborhood for many local search algorithm of solving scheduling problems. In this paper, for the general flowshop problem, it presents new method of searching the neighborhood, which gives rise to eliminate highly greater set of moves. To validate efficiency of the proposed method, computational experiment have been executed on a well-known Taillard's benchmarks.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies