Heurystyczny algorytm optymalizacji parametrycznej dedykowany problemom wielowymiarowym

Heurystyczne algorytmy optymalizacyjne znane są od początków rozwoju dziedziny informatyki, jednak stosunkowo niedawno zaczęto proponować algorytmy bazujące na obserwacjach zjawisk w otaczającej nas przyrodzie (ewolucja, poszukiwanie pożywnienia przez kolonie wieloagentowe, wyżarzanie w procesach metalurgicznych itp.). Każdy z takich algorytmów charakteryzuje się inną specyfiką poszukiwania przestrzeni rozważań. Jednym z problemów optymalizacji parametrycznej jest przypadek wielowymiarowej przestrzeni przeszukiwań, gdzie liczba wymiarów osiąga setek, a nawet tysięcy. Autorzy, opierając się na najlepszych cechach znanych z literatury heurystycznych algorytmów optymalizacji, zaproponowali własny algorytm przeznaczony do rozwiązywania takich problemów.

---

Heuristic optimisation algorithms are known from the beginnings of computer science but ones based on observations of nature phenomenonos (evolution, food searching, multiagent colonies, annealing) were introduced relatively late. Each of them have different characteristics of search space exploration. One of known problems of parametric optimization is multidimensional case (hundreds of thousands of dimensions). Authors, inspired by best features of known optimisation algorithms, proposed optimization method for such problems solving.