Modeling the undrained response of a sand with addition of mica particles using stepwise regression

This study presents an experimental work on coarse rotund sand - mica mixture and availability of a stepwise regression (SR) method for the results formulation. The experimental database used for SR modelling is based on a laboratory study of saturated coarse rotund sand and mica mixtures with various mix ratios under a 100 kPa effective stresses. In the tests, deviatoric stress (q), pore water pressure generation (u), and strain levels have been measured in a 100 mm diameter conventional triaxial testing apparatus. The input variables in the developed SR models are the mica content, and strain, and the outputs are deviatoric stress, pore water pressure generation, and undrained Young’s modulus. The performance of accuracies of proposed SR models are quite satisfactory. The proposed SR models are presented as simple explicit mathematical functions for further use by researchers.

---

Artykuł przedstawia badania doświadczalne prowadzone dla mieszaniny gruboziarnistego okrągłego piasku i miki oraz możliwości metody regresji krokowej (SR) dla wyrażenia za pomocą wzoru wyników badań. Dane doświadczalne zastosowane w modelowaniu regresji krokowej SR są oparte na studium laboratoryjnym nasyconych mieszanin gruboziarnistego okrągłego piasku i miki dla zmiennych proporcji mieszanin poddanych efektywnym naprężeniom równym 100 kPa. Podczas badań w konwencjonalnym aparacie trójosiowego ściskania dla próbek o średnicy 100 mm, dokonuje się pomiarów dewiatora naprężenia (q), wytworzonego ciśnienia wody w porach (u) oraz poziomu odkształcenia. Danymi wejściowymi w rozwijanych modelach regresji krokowej SR są: zawartość miki, odkształcenie; natomiast danymi wynikowymi są: dewiator naprężenia, wytworzone ciśnienie wody w porach oraz niedrenowany moduł Younga. Osiągniętą dokładność proponowanych modeli regresji krokowych uważa się za dość satysfakcjonującą. Proponowane modele regresji krokowej są przedstawione w prostych ustalonych funkcjach matematycznych w celu zastosowania ich w przyszłości przez naukowców.