Korekcja błędów pozycji ściernicy powodowanych odkształceniami termicznymi szlifierki

Celem badań opisanych w artykule było wyznaczenie empirycznego modelu odkształceń termicznych szlifierki, który pozwalałby na korekcję położenia ściernicy względem przedmiotu obrabianego. Identyfikowany był model opisany siecią neuronową ze wsteczną propagacją błędu. Wejścia do sieci stanowiły wartości rejestrowanych temperatur oraz pozycja ściernicy zadana w układzie sterowania szlifierki. Na wyjściu wyznaczano błąd pozycji ściernicy. Przeprowadzone badania potwierdziły zdolność generalizacji sieci oraz wskazały na utylitarny charakter uzyskanych wyników.

---

The research presented in the paper aimed at determination of an empirical model of thermal deformation of grinding machine tool. It was assumed that such model should allow correcting grinding wheel position in relation to machined work-piece. The considered model was based on Feed Forward Back Propagation neural network. The network was fed with data representing temperatures measured at different points of the grinding machine tool. The position of grinding wheel set in the CNC was considered as an input, as well. Output of the neural network represented the grinding wheel position error. The conducted research reconfirmed the generalisation ability of the applied neural network and pointed at practical meaning of the results obtained.