Eksploracja wiedzy a efektywność systemów wspomagania decyzji

Artykuł przedstawia wyniki analizy efektywności systemów wspomagania decyzji, a zwłaszcza wpływu metod eksploracji wiedzy na tę efektywność. Okazuje się, że metody analizy skupień pozwalają w sposób znaczący tę efektywność poprawić. W artykule można znaleźć porównanie efektywności procesów wnioskowania, realizowanych w przypadkach baz wiedzy o różnej reprezentacji: klasycznej oraz wzbogaconej analizą skupień bądź tzw. częściowymi regułami decyzyjnymi. Zbadano także skuteczność różnych miar podobieństwa (względnie odległości) w kontekście ich wpływu na efektywność systemów wspomagania decyzji, będących przedmiotem analizy niniejszego artykułu.

---

The paper presents the results of the experiments in which an efficiency of decision support systems is analyzed. During the research it was noted that the most influenced on such efficiency is the method of representation of knowledge base. Following approaches are considered due to experiments: rules knowledge base with clusters of decision rules, rules knowledge base with partial decision rules and rules knowledge base with clusters of partial decision rules. The efficiency of choosing the best similarity measure is also analyzed.