Zastosowanie sieci neuronowej do rozwiązania zadania odwrotnego dla przetwornika dwuparametrowego nieliniowego

W artykule przedstawiono zagadnienie odtwarzania wartości wielkości mierzonych (tzw. zadanie odwrotne) dla przetwornika dwuparametrowego nieliniowego przy wykorzystaniu sztucznej sieci neuronowej. Założono wprowadzanie wartości wielkości wyjściowych przetwornika na wejścia sieci przy wykorzystaniu przetworników analogowo-cyfrowych 8-bitowych. Opisano strukturę wykorzystanej sieci, wskazano na parametry sieci determinujące dokładność odtwarzania i przeanalizowano ich wpływ przy wykorzystaniu średniokwadratowej miary błędów odtwarzania. Podano wartości parametrów optymalne dla tego typu sieci. Uzyskane błędy odtwarzania nie przekraczają wartości osiąganych innymi metodami dla analogicznego przetwornika.

---

The problem of reconstruction of converter input quantities is called the inverse problem. Solution of this problem for two-dimensional (2-D) non-linear converter by using artificial neural network is described in this paper. Delivery of converter output values to the network inputs by ap- plying 8-bit A/D converters was assumed. Structure of the applied neural network is described, the important factors determining accuracy of reconstruction are pointed and their influence is analysed. The obtained optimal values of these parameters are given. The obtained errors of reconstruction do not exceed values from the other methods of reconstruction for the same type of converter.